Corso Conversation Design con AI Generativa (per aziende)

Obiettivo del corso

Innovaformazione organizza solo per aziende, il Corso Conversation Design con AI Generativa.

Obiettivi: Fornire le basi per il conversation design nell’AI generativa

A chi è rivolto

corso per aziende con preventivo dedicato e calendario da concordare

Programma

Programma didattico Corso Conversation Design (32 ore)

1. Introduzione al Conversational Design.
Fondamenti del Conversational Design.
Importanza del design delle conversazioni per esperienze utente efficaci.

2. Ruolo dei Modelli Linguistici nel Conversational Design
Che cosa sono i Modelli Linguistici.
Come possono essere utilizzati per le conversazioni.
Limiti e considerazioni nell’implementare dei modelli linguistici nei design delle conversazioni.

3.Progettazione Efficace delle Conversazioni con i modelli linguistici
Comprendere il Linguaggio Naturale.
Approfondimento sui concetti di linguaggio naturale tramite Grammatica Valenziale.
Utilizzo dei modelli linguistici per interpretare e generare linguaggio naturale.

4. Strutturare le Conversazioni con i modelli linguistici
Introduzione al concetto di addestramento e retraining.
Introduzione al Prompt Engineering
Creazione di percorsi conversazionali strutturati.

5.Personalizzazione dei modelli GPT
Introduzione al concetto di Fine-tuning: Adattamento del modello alle esigenze specifiche del progetto.
Gestione delle risposte: Definire criteri e filtri per risposte personalizzate.
Test e valutazione delle prestazioni del modello personalizzato.

6. Ottimizzazione delle Interazioni
Personalizzazione delle risposte con la tecnica del Clustering
Strategie per personalizzare le risposte.
Adattamento del tono e del linguaggio in base al contesto e il brand.

7. Gestione delle Interruzioni e delle Comprensioni Errate
Introduzione al concetto di allucinazione.
Tecniche per migliorare la comprensione del modello e ottimizzare l’esperienza utente.

8. Test e Valutazione delle Conversazioni
Introduzione al concetto di Stress Test.
Sviluppo di scenari di test per valutare le conversazioni.
Utilizzo di metriche qualitative e quantitative per valutare l’efficacia.

9. Feedback degli Utenti e Miglioramenti Continui
Raccolta e interpretazione del feedback degli utenti.
Progetto Finale: Creazione di un Assistente Virtuale con ChatGPT
Sviluppo di un progetto pratico: Creazione di un assistente virtuale utilizzando ChatGPT.
Valutazione delle prestazioni e presentazione del progetto finale.

Dove si svolge

online classe virtuale in diretta