Corso AI in Azienda – AI Literacy per aziende

Obiettivo del corso

Obiettivi Corso AI in Azienda:

• Comprendere il funzionamento di base degli assistenti AI generativi e le differenze tra i principali strumenti (ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot)
• Scrivere prompt efficaci per ottenere risposte utili e pertinenti al proprio lavoro
• Applicare l’AI a compiti specifici di contabilità, marketing, vendite, acquisti e risorse umane
• Riconoscere e gestire i rischi legati alla privacy dei dati
• Valutare l’affidabilità delle risposte AI e verificare le informazioni prodotte
• Costruire un sistema personale di prompt riutilizzabili per accelerare il lavoro
• Adottare un approccio critico e consapevole all’utilizzo degli strumenti AI

A chi è rivolto

Rivolto a tutte le aziende di qualunque tipo e dimensione. Sottolineiamo che ci sono numerose fonti di finanziamento sulla formazione AI aziendale sia con Fondimpresa che con altri metodi a fondo perduto

Programma

Programma didattico:

MODULO 1 – Cos’è l’Intelligenza Artificiale: fondamenti per chi lavora in ufficio

• Che cos’è l’AI generativa: panoramica accessibile
• I principali assistenti AI: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Differenze tra le versioni gratuite e a pagamento
• Come funzionano: logica dei Large Language Model (LLM)
• Cosa sanno fare e cosa non sanno fare
• Esercitazione: primi esempi di conversazione guidata

MODULO 2 – Sicurezza, Privacy e Conformità Normativa

• Cosa succede ai dati che inviamo agli assistenti AI
• GDPR e trattamento dei dati personali con l’AI
• Introduzione all’AI Act Europeo e all’ AI Literacy: principi generali
• Dati confidenziali: cosa NON inserire mai in un assistente AI
• Confronto delle politiche privacy: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
• Rischi di allucinazioni e informazioni non veritiere
• Supervisione umana degli output AI e responsabilità nell’uso dell’AI
• Bias ed impatti etici dell’AI: pregiudizi algoritmici
• Linee guida aziendali e policy di utilizzo responsabile
• Esercitazione: identificare dati sensibili in scenari reali

MODULO 3 – L’Arte del Prompting: come comunicare efficacemente con l’AI

• Che cos’è un prompt e perché è importante
• Tecnica RSCF: Ruolo, Scopo, Contesto, Formato
• Prompt di sistema e prompt di conversazione
• Iterazione e raffinamento delle risposte
• Errori comuni nel prompting e come evitarli
• Esercitazione: laboratorio di prompt engineering

MODULO 4 – AI per la Contabilità e Finanza

• Redazione e revisione di testi amministrativi e report
• Analisi e interpretazione di dati finanziari
• Supporto nella stesura di budget e previsioni
• Utilizzo AI con Excel: formule e analisi dati
• Normativa fiscale: limiti e verifiche obbligatorie
• Esercitazione: esercitazione contabile semplificato con AI

MODULO 5 – AI per il Marketing e la Comunicazione

• Creazione di contenuti: post, newsletter, campagne
• Copywriting persuasivo e adattamento del tono di voce
• Analisi e rielaborazione di testi concorrenti
• Brainstorming di idee creative con l’AI
• SEO, parole chiave e ottimizzazione dei contenuti
• Esercitazione: campagna di email marketing con AI

MODULO 6 – AI per le Vendite e la Gestione Clienti

• Preparazione di offerte commerciali e preventivi
• Gestione delle obiezioni: simulazione con AI
• Personalizzazione delle comunicazioni commerciali
• Follow-up automatizzato: email di cortesia e reminder
• Analisi del feedback clienti e sintesi delle recensioni
• Esercitazione: esempio di vendita con assistente AI

MODULO 7 – AI per l’Ufficio Acquisti e la Logistica ufficio acquisti e logistica

• Supporto alla ricerca e valutazione fornitori.
• Analisi comparativa di preventivi e condizioni di acquisto.
• Creazione di richieste d’offerta (RFQ) e ordini di acquisto.
• Monitoraggio delle consegne e gestione delle anomalie.
• Previsioni di fabbisogno e supporto alla gestione scorte.
• Automazione di comunicazioni con fornitori e trasportatori.
• Analisi dei KPI logistici e dei costi di approvvigionamento.
• Best practice per evitare errori e garantire la tracciabilità.

Esercitazione

• Confronto di offerte fornitori con supporto AI.
• Generazione di un flusso operativo per la gestione di una consegna critica.

MODULO 8 – AI per le Risorse Umane (HR)

• Supporto al recruiting: job description e screening CV
• Onboarding e formazione con il supporto dell’AI
• Gestione delle comunicazioni interne
• Policy e regolamenti: redazione e aggiornamento
• Valutazione delle performance: supporto alla strutturazione dei feedback
• Etica e bias nell’AI applicata alle HR
• Esercitazione: redazione di una job description completa

MODULO 9 – Sessione Finale: Integrazione, Workflow e Futuro dell’AI

• Come integrare l’AI nel flusso di lavoro quotidiano
• Creare un proprio sistema di prompt riutilizzabili
• Quando usare l’AI e quando non usarla
• Tendenze future: AI agentiva e automazione aziendale
• Esercitazione e verifica: presentazione del proprio piano AI personale

Dove si svolge

modalità online classe virtuale oppure in sede frontale

Testimonianze

recensioni e feedback visionabili sulla nostra pagina Google aziende (cercando Innovaformazione di Dario Carrassi)