Corso Elasticsearch ELK

Obiettivo del corso

Obiettivi del corso: fornire le basi per lavorare con lo stack ELK – Elasticsearch, Logstash, Kibana e Beats. Imparare l’installazione, la configurazione e l’uso pratico di ogni componente per una gestione efficiente dei dati, l’analisi e la visualizzazione.

A chi è rivolto

rivolto ad aziende.

Requisiti per i discenti: conoscenza base dei comandi Basch/Powershell; consigliabile ma non indispensabile conoscenze JSON

Programma

PROGRAMMA Corso Elasticsearch ELK (32 ore):

Modulo 1
Introduzione allo Stack ELK
Componenti e Architettura ELK
Vantaggi e svantaggi

Modulo 2
Installazione e configurazione Elasticsearch e Kibana
Esercitazione

Modulo 3
Fondamenti di Elaticsearch
Architettura di Elas;csearch
API REST di Elasticsearch
Tipi di API
Documentazione API
Index API
Search API
Cluster API
API di aggregazione
DSL Quert
Elasticsearch Queries

Modulo 4 
Fondamenti di Kibana
Ricerca in Kibana
Visualizzazione di Kibana e Dashboards
Laboratorio: Gestione di Kibana come gestione del ciclo di vita degli indici
Allertamento tramite Watcher

Modulo 5

Introduzione a Logstash
Installazione di Logstash
Plugin di Logstash
Plugin di input
Plugin di output
Plugin di filtro
Configurazione della pipeline Logstash per l’inserimento dei dati in Elasticsearch
Queque Management in Logstash

Modulo 6
Introduzione a Beats
Casi d’uso di Beats
Istallazione e configurazione di Filebeat
Filebeat per la spedizione dei log dal client al cluster Elasticsearch

Dove si svolge

online classe virtuale in diretta, calendario da concordare.

Testimonianze

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