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9 Settembre 2026 Elimina data

9 Ottobre 2026 Elimina data

Corso Data Scientist con R

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Corso Data Scientist con R

corso per aziende, preventivo dedicato, classe virtuale online

Obiettivo del corso

Obiettivi Corso Data Scientist con R: formare lo studente per l’analisi dei dati con R, analisi predittiva, descrittiva. Esplorazione, visualizzazione e rappresentazione dei dati

A chi è rivolto

Requisiti per i discenti

Non sono necessarie basi particolari. Consigliabile a profili di laurea in statistica, matematica ed informatica interessati al data science con R

Programma

Programma didattico  Corso Data Scientist con R (40 ore)

Introduzione al linguaggio R
Dominio applicativo di R
installazione ambiente di sviluppo
Tipi di dati e Variabile in R
Operatori in R
Dichiarazioni condizionali in R
Loops in R
R script
Funzioni in R

Data Structures
Identificare le Data Structures
Assegnare Valori alle Data Structures
Data Manipulation
Assegnare Valori e Applicare le Funzioni

Data Visualization
Data Visualization con R
Data Visualization utilizzando Ggplot2
Formati di File e Graphic Outputs in R

Statistica per il Data Science
Introduzione alle ipotesi
Tipi di ipotesi
Data Sampling
Livelli di confidenza e significatività
Test di ipotesi
Test parametrico e non parametrico
Test di ipotesi sulla media della popolazione
Test di ipotesi sulla varianza della popolazione
Test di ipotesi sulle proporzioni della popolazione

Analisi di regressione
Panoramica sull’analisi di regressione
Tipi di modelli di analisi di regressione
Regressione lineare
esercitazione con regressione lineare semplice
Regressione non lineare
esercitazione con analisi di regressione con più variabili
Convalida incrociata
Modelli da non lineari a lineari
Analisi del componente principale
Analisi fattoriale

Classificazione
definizione e suoi tipi
Regressione logistica
Supporto macchine vettoriali
K-Nearest Neighbours
Classificatore ingenuo di Bayes
Esercitazione
Classificazione dell’albero decisionale
Esercitazione
Classificazione forestale casuale
Valutazione dei modelli di classificatore
Validazione incrociata K-Fold

Clustering
Metodi di clustering
K-means Clustering
Clustering gerarchico

Associazione
Regola dell’Associazione
Algoritmo Apriori
Esercitazione

Dove si svolge

modalità online classe virtuale in diretta con calendario da concordare

Testimonianze

potete visionare le recensioni degli ex studenti sulla pagina Google Aziende di Innovaformazione o sulla fagina Facebook innovaformazione

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Caratteristiche del corso

Sede: Italia
Durata ore: 40
Settore corso:
Tipologia: Formazione aziendale
Livello: Medio
Frequenza corsi: On-line/A distanza
Durata ore: 40
Settore corso:
Tipologia: Formazione aziendale
Livello: Medio
Frequenza corsi: On-line/A distanza